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| 基于关联规则的中医症状组团分析 | |
| 作者姓名： | 王亚强 金晖 于中华 蒋永光 张学红 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院,成都,610064;四川大学华西附属第二医院,成都,610016;成都中医药大学药学院,成都,610075 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金,高校基金 |
| 摘 要： | 症状组团分析是中医学研究的热点问题,具有重要的理论意义和临床应用价值,也是中医诊断进一步发展的基础,目前尚处于探索阶段。本文以数据挖掘为技术手段,提出了基于关联规则的中医症状组团分析算法,该算法通过分析证素与证候、证候与症状的关联关系,得出症状与症状之间的联系,从而自动发现具有相似或相同意义的症状组团。充分的实验结果表明,所提出的算法可以有效地发现症状组团,准确率达到85.11%。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 置信度 症状组团 中医学 |
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