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基于编程行为的学习者人格特质识别及应用探索
引用本文:林涛,周小涵,吴芝明,洪玫,王建,唐宁九.基于编程行为的学习者人格特质识别及应用探索[J].四川大学学报(自然科学版),2021,58(5):057002.
作者姓名:林涛  周小涵  吴芝明  洪玫  王建  唐宁九
作者单位:四川大学软件学院,四川大学软件学院,四川大学软件学院,四川大学软件学院,四川大学软件学院,四川大学软件学院
摘    要:如何进行个性化的编程教学是教学实践面临的重要问题,其中,如何有效地识别编程学习者的个性是一个关键.本文提出了一种基于学习者编程行为的人格特质识别方法.具体来说,首先从多角度提取学习者编程行为特征,基于支持向量机建立分类模型,并采用多任务投票的策略来综合识别学习者的人格特质.研究表明,该方法能够较好地识别学习者的大五人格特质,在一定程度上验证了采用编程行为来识别学习者个性的可行性.此外,本文还探讨了基于编程行为的人格特质识别方法在未来编程学习、教学中的应用.

关 键 词:键词个性化教学  人格识别  编程行为
收稿时间:2021/8/10 0:00:00
修稿时间:2021/9/3 0:00:00

Recognizing learners' personality traits based on programming behaviors and its application explorations
Lin Tao,Zhou Xiaohan,Wu Zhiming,HONG Mei,WANG Jian and TANG Ning-Jiu.Recognizing learners'' personality traits based on programming behaviors and its application explorations[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2021,58(5):057002.
Authors:Lin Tao  Zhou Xiaohan  Wu Zhiming  HONG Mei  WANG Jian and TANG Ning-Jiu
Abstract:
Keywords:Individualized learning and teaching  Personality recognition  Programming behaviors
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