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电法测井中基于遗传算法的非线性数据拟合研究
引用本文:陈星,黄卡玛,赵翔.电法测井中基于遗传算法的非线性数据拟合研究[J].四川大学学报(自然科学版),2002,39(6):1145-1148.
作者姓名:陈星  黄卡玛  赵翔
作者单位:四川大学电子信息学院,成都,610064
摘    要:1 电法测井中的非线性数据拟合  电法测井是利用地质层的电特性来测量岩石孔隙度、渗透率以及含水饱和度等储层物理参数.目前电法测井已在区域地质构造勘探、矿藏勘探和石油开采等领域中得到了广泛应用1~3].对测井数据的后期处理一直是电法测井研究的一个重点和难题,寻求更准确、高效的数据处理方法,可以提高电法测井的准确性,具有重要的经济价值和现实意义.目前常用的电法测井技术有自然电位测井和激发极化电位测井等多种方式1,2].激发极化电位测井方法于20世纪60年代由苏联引进我国,又称为人工电位测井,已在多个油田得到了实际应用.…

关 键 词:地质勘探  数据处理  电法测井  遗传算法  非线性数据拟合
文章编号:0490-6756(2002)06-1145-04

A Study of Nonlinear Data-fitting Based on a Genetic Algorithm in Electrical Log
Abstract:
Keywords:electrical log  genetic algorithm  nonlinear data fitting
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