| 基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估 |
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| 引用本文： | 吴少华,马晓娟,胡 勇.基于改进PageRank算法的微博用户影响力评估[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(5):1040-1044. |
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| 作者姓名： | 吴少华 马晓娟 胡 勇 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金(y1080023) |
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| 摘 要： | 为筛选微博网络和消息传播中的意见领袖，综合分析微博用户属性、行为和微博消息的传播特性，把用户的影响力因素分为：用户潜在影响力和微博传播影响力，据此构建用户影响力评估指标.进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估算法.通过采集新浪微博某一话题下的数据计算用户的影响力，验证了方法的有效性和合理性.
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| 关 键 词： | 微博 微博用户影响力 消息传播 个体行为 PageRank算法 |
| 收稿时间： | 2014/10/16 0:00:00 |
Impact evaluation of microbloggers based on improved PageRank algorithm |
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| WU Shao Hu,MA Xiao Juan and HU Yong.Impact evaluation of microbloggers based on improved PageRank algorithm[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2015,52(5):1040-1044. |
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| Authors: | WU Shao Hu MA Xiao Juan and HU Yong |
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| Institution: | College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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