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基于文本内容分析的过滤技术研究
引用本文:曹海.基于文本内容分析的过滤技术研究[J].四川大学学报(自然科学版),2006,43(6):1248-1252.
作者姓名:曹海
作者单位:四川理工学院计算机科学系,自贡,643000
摘    要:提出一种基于特征词和局部语义分析的文本分类与过滤方法,在基于特征词统计特性分析的基础上,将特征词的知识属性和局部语法匹配引入信息过滤模型,实验结果表明,这种方法对于某些领域的文本信息可以有效地进行识别和过滤.

关 键 词:信息安全  信息过滤  内容分析  特征值
文章编号:0490-6756(2006)06-1248-05
收稿时间:2006-06-28
修稿时间:2006-06-28

Research on Information Filtering Based on the Text Content Analysis
CAO Hai.Research on Information Filtering Based on the Text Content Analysis[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2006,43(6):1248-1252.
Authors:CAO Hai
Institution:Department of Computer Science; College of Science and Engineering
Abstract:A method of information filtering based on and local semantic analysis is presented in this paper.In the method,the knowledge attribute of key words and the local semantic matching are introduced into the information filtering model.The experimental results show that the presented method is able to detect and filter the network text information of some types effectively.
Keywords:information security  information filtering  content analysis  deature selection
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