| 改进序贯相似性检测算法的遥感图像匹配 |
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| 引用本文： | 邵寿平,韩春燕,谢勇,琚生根.改进序贯相似性检测算法的遥感图像匹配[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(2):288-292. |
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| 作者姓名： | 邵寿平 韩春燕 谢勇 琚生根 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院;四川民族学院计算机科学系;四川大学计算机学院;四川大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目（2012GZ0091） |
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| 摘 要： | 为了克服传统的遥感图像匹配算法低鲁棒性的缺陷,本文对传统序贯相似性检测算法进行改进.首先,定义噪声敏感度,自适应判定像素点是否为噪声,并对噪声点进行预处理;其次,计算每个像素点的梯度方向,与初始设定的梯度方向阀值对比,离散待取样像素,减少非匹配区域的计算量;最后,对经过预处理的图像进行图像匹配.实验结果表明,经过改进的算法具有较强的抗噪能力和较快的运算速度.
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| 关 键 词： | 鲁棒性 遥感图像匹配 序贯相似性检测 梯度方向 |
| 收稿时间： | 2012/10/15 0:00:00 |
Remote sensing image matching based on the improved SSDA |
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| SHAO Shou-ping,HANG Chun-Yan,XIE Yong and JU Sheng-Gen.Remote sensing image matching based on the improved SSDA[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2013,50(2):288-292. |
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| Authors: | SHAO Shou-ping HANG Chun-Yan XIE Yong and JU Sheng-Gen |
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| Institution: | College of Computer Science, Sichuan University;Department of Computer Science,Sichuan University for Nationalities;College of Comptuer Science, Sichuan University;College of Comptuer Science, Chongqing University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | robustness remote sensing image matching SSDA gradient direction |
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