| 基于改进的模糊聚类RBF网络集成的文本分类方法 |
| |
| 引用本文： | 张爱科,符保龙,李辉.基于改进的模糊聚类RBF网络集成的文本分类方法[J].四川大学学报(自然科学版),2012,49(6):1235-1239. |
| |
| 作者姓名： | 张爱科 符保龙 李辉 |
| |
| 作者单位： | 1. 柳州职业技术学院,柳州,545006
2. 中国人民大学信息学院,北京,100472 |
| |
| 基金项目： | 广西教育厅科研项目(200911LX486,201106LX745,201204LX593) |
| |
| 摘 要： | Web文本分类是数据挖掘研究的一个热点问题.针对文本向量维度过高的特点,提出一种改进的模糊聚类RBF网络集成的文本分类方法,该方法利用模糊C均值聚类算法对文本特征向量进行简化、抽取,引入自适应遗传算法优化RBF神经网络的权值,构建RBF网络集成模型对文本进行分类.实验结果表明,该方法具有更高的分类效率和正确率.
|
| 关 键 词： | RBF神经网络 文本分类 模糊聚类 神经网络集成 自适应遗传算法 |
| 收稿时间： | 2012/4/23 0:00:00 |
Text classification based on improved Fuzzy clustering RBF neural network ensemble |
| |
| ZHANG Ai-Ke,FU Bao-Long and LI Hui.Text classification based on improved Fuzzy clustering RBF neural network ensemble[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2012,49(6):1235-1239. |
| |
| Authors: | ZHANG Ai-Ke FU Bao-Long and LI Hui |
| |
| Institution: | Liuzhou Vocational Technological College;Liuzhou Vocational Technological College;College of Information, Renmin University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
