| 一种改进的KAZE特征检测算法 |
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| 引用本文： | 李丹,张蒙,孙海涛,童祖兵.一种改进的KAZE特征检测算法[J].四川大学学报(自然科学版),2015,52(3):523-528. |
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| 作者姓名： | 李丹 张蒙 孙海涛 童祖兵 |
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| 作者单位： | 安徽工业大学;安徽工业大学;安徽工业大学;安徽工业大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51307003） |
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| 摘 要： | 特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
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| 关 键 词： | 图像处理 特征点检测 KAZE算法 特征向量 |
| 收稿时间： | 2014/4/25 0:00:00 |
An improved algorithm for feature detection based on KAZE |
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| LI Dan,ZHANG Meng,SUN Hai-Tao and TONG Zu-Bing.An improved algorithm for feature detection based on KAZE[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2015,52(3):523-528. |
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| Authors: | LI Dan ZHANG Meng SUN Hai-Tao and TONG Zu-Bing |
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| Institution: | Anhui University of Technology;Anhui University of Technology;Anhui University of Technology;Anhui University of Technology |
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