| 基于改进蚁群算法的图像边缘检测 |
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| 引用本文： | 詹晓倩,何坤,琚生根,张健,周激流.基于改进蚁群算法的图像边缘检测[J].四川大学学报(自然科学版),2010,47(6):1265-1271. |
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| 作者姓名： | 詹晓倩 何坤 琚生根 张健 周激流 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学计算机学院,成都,610065
2. 四川大学电子信息学院,成都,610065 |
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| 摘 要： | 为了克服传统基于蚁群算法的图像边缘检测存在定位不准、易陷入局部最优解、对噪声鲁棒性不佳、且收敛速度过慢等缺点,本文提出了一种基于改进蚁群算法的图像边缘检测算法,此算法以传统边缘检测算子得到的边缘信息作为启发信息,建立了基于蚁群算法的边缘追踪模型,实现了信息素和启发信息对边缘追踪的导向作用,避免了蚂蚁在非边缘区域内行走,克服了陷入局部最优的缺点,最后本文运用了条件概率建立边缘检测评价标准.实验结果表明,本文的边缘检测方法具有较好的检测精度和噪声鲁棒性,且运行速度较快.
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| 关 键 词： | 边缘检测 蚁群算法 信息素 启发信息 边缘追踪 |
Image edge detection based on improved ant colony algorithm |
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| ZHAN Xiao-Qian,HE Kun,JU Sheng-Gen,ZHANG Jian,ZHOU Ji-Liu.Image edge detection based on improved ant colony algorithm[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2010,47(6):1265-1271. |
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| Authors: | ZHAN Xiao-Qian HE Kun JU Sheng-Gen ZHANG Jian ZHOU Ji-Liu |
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| Institution: | College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University;School of Electronic and Information Engineering,Sichuan University;College of Computer Science, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | edge detection ant colony algorithm pheromone heuristic information edge tracking |
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