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基于小波分析对地面电场信号的去噪及闪电信息提取
引用本文:余海,张廷龙,刘文杰,潘家利,陈洁.基于小波分析对地面电场信号的去噪及闪电信息提取[J].海南大学学报(自然科学版),2020,38(1):67-74.
作者姓名:余海  张廷龙  刘文杰  潘家利  陈洁
作者单位:海南省南海气象防灾减灾重点实验室,海南海口570203;海南省气象灾害防御技术中心,海南海口570203,海南大学生态与环境学院,海南海口,570228,海南省气象灾害防御技术中心,海南海口,570203
基金项目:海南省自然科学基金创新团队项目;国家自然科学基金面上项目;海南省气象局项目
摘    要:基于小波分析方法,通过对7种小波函数在误差控制和阈值方法选取上的对比,参考信噪比及均方误差等计算结果,选取了较为合理的Rigrsure阈值分析方法和sym5小波函数作为地面大气电场信号的去噪处理方法.该方法不仅能够较好地对电场信号波形平滑处理,降低电场波形中噪声信号的叠加度,还可保留闪电引起的电场的快速变化.在此基础上,利用差分计算方法实现了对闪电信号的自动识别,引入了总闪电频数误差及分时段闪电频数与人工分析结果的相关系数等2个参考量来选取差分计算方法中电场差分阈值,通过该方法可以实现闪电频数和极性等有关信息的提取.

关 键 词:地面大气电场  小波分析  去噪  闪电  差分计算

Ground Electric Field Signal Denoising and Lightning Information Extraction Based on Wavelet Analysis
Yu Hai,Zhang Tinglong,Liu Wenjie,Pan Jiali,Chen Jie.Ground Electric Field Signal Denoising and Lightning Information Extraction Based on Wavelet Analysis[J].Natural Science Journal of Hainan University,2020,38(1):67-74.
Authors:Yu Hai  Zhang Tinglong  Liu Wenjie  Pan Jiali  Chen Jie
Abstract:
Keywords:
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