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基于择优对称粒子群优化的 Otsu肺实质分割算法
引用本文:董晶晶,王兆晖.基于择优对称粒子群优化的 Otsu肺实质分割算法[J].海南大学学报(自然科学版),2019,37(4).
作者姓名:董晶晶  王兆晖
作者单位:海南大学信息与通信工程学院,海南海口 570228;海南大学计算机与网络安全学院,海南海口 570228
摘    要:为了提高肺实质分割算法的运行效率,提出了一种基于择优对称粒子群优化的Otsu肺实质分割算法.首先在传统粒子群优化的Otsu算法基础上,引入自然选择机制,保留适应度较好的优秀粒子,其次对适应度较差的粒子采用对称分布的方式进行修正,从而优化粒子群的空间分布状态,使算法能够更高效地收敛到全局最优解,最后实验结果表明,改进后的粒子群算法寻优精确度和运算效率均得到提高,与Otsu算法相结合后,在传统粒子群优化的Otsu算法的基础上,进一步提高了肺实质分割效率.

关 键 词:肺实质分割  Otsu算法  粒子群算法  自然选择  对称分布
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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