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高性能计算的自适应数据访问优化
引用本文:刘波,齐德煜,魏文国.高性能计算的自适应数据访问优化[J].海南大学学报(自然科学版),2008,26(4):347-351.
作者姓名:刘波  齐德煜  魏文国
作者单位:1. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641;华南师范大学计算机学院,广东广州510631
2. 华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州,510641
3. 广东技术师范学院电子与信息学院,广东广州,510665
摘    要:提出了一个新颖的应用开发体系结构一高性能计算的自适应数据访问优化系统:它包含一个元数据管理系统和存储系统,既具有分布/并行文件系统和数据库的优点,又克服了它们的缺点.该平台采用的多存储资源体系结构包括一个采用了新的I/O技术的运行库,它能够自适应地利用当前的I/O优化方法.

关 键 词:高性能计算  访问优化  海量存储  元数据管理

Adaptive Data Access Optimization of High Performance Computing
LIU Bo,QI De-yu,WEI Wen-guo.Adaptive Data Access Optimization of High Performance Computing[J].Natural Science Journal of Hainan University,2008,26(4):347-351.
Authors:LIU Bo  QI De-yu  WEI Wen-guo
Institution:LIU Bo1,2,QI De-yu1,WEI Wen-guo3(1.College of Computer Science & Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China,2.College of Computer,South China Normal University,Guangzhou 510631,3.College of Electronics , Information,Guangdong Polytechnic Normal University,Guangzhou 510665,China)
Abstract:This paper presents a novel application development architecture-Adaptive Data Access Optimization of High Performance Computing System (ADAOHPCS), which includes a meta data management system (MDMS) and storage systems (SS) that combine the advantages of distributed/parallel file systems and databases without suffering from their disadvantages. It adopts a novel multi-storage resource architecture, which includes runtime libraries to em-ploy state-of-the-art and new I/O techniques and employs an adaptive I/O optimization schemes.
Keywords:high performance computing  access optimization  massive storage  meta data management
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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