| 基于粗糙集神经网络PID的串级控制系统设计 |
| |
| 引用本文： | 顼晓娟,谢克明.基于粗糙集神经网络PID的串级控制系统设计[J].太原理工大学学报,2002,33(6):610-612. |
| |
| 作者姓名： | 顼晓娟 谢克明 |
| |
| 作者单位： | 太原理工大学信息工程学院 |
| |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目 (2 0 0 0 10 3 4)，山西省回国人员基金项目 (2 0 0 0 2 7) |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于粗糙集的神经网络PID控制器。该控制器利用粗糙集的数据约简方法，约简BP网络样本的冗余属性和属性值并保留重要数据得到最小样本，然后用这个最小样本训练BP网络。最后利用BP网络对动态过程中的PID控制参数进行实时在线调整。对串级过热气温控制系统的仿真结果表明，与传统的神经网络PID建模方法相比，该控制器网络训练时间少、抗扰性和鲁棒性强。
|
| 关 键 词： | 串级控制系统 粗糙集 神经网络 系统设计 PID控制器 数据约简 |
| 文章编号： | 1007-9432(2002)06-0610-03 |
| 修稿时间： | 2002年8月26日 |
Design of the Cascade System with RS-neural-based PID Controller |
| |
| Xu Xiaojuan,Xie Keming.Design of the Cascade System with RS-neural-based PID Controller[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2002,33(6):610-612. |
| |
| Authors: | Xu Xiaojuan Xie Keming |
| |
| Institution: | College of Information Engineering of TUT |
| |
| Abstract: | A new RS based neural PID controller is given in this paper. It reduces the redundant attributes and its values of a stylebook in BP network under the keeping of important information by rough set,and the least stylebook is acquired which trains the neural network. The PID parameters are real time adjusted in line by this BP network. Simulation results of the superheated steam temperature cascade system show that learning time can be greatly shortened and the resistance and robustness of the system are good. |
| |
| Keywords: | rough set neural network cascade control |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
