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模糊控制器隶属函数曲线的优化方法
引用本文:武治国,谢刚,谢克明.模糊控制器隶属函数曲线的优化方法[J].太原理工大学学报,2003,34(3):273-275.
作者姓名:武治国  谢刚  谢克明
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金项目(20001034)及山西省留学回国人员基金项目(200027).
摘    要:应用遗传算法优化隶属函数曲线的疏密分布,阐述了优化的基本原理和具体实施过程,最后将该算法应用于一类对象模糊控制系统的设计中。仿真结果表明:该方法得出的隶属函数具有较为理想的控制效果。

关 键 词:模糊控制器  隶属函数曲线  优化  遗传算法  模糊控制系统  仿真
文章编号:1007-9432(2003)03-0273-03
修稿时间:2002年9月6日

A Optimization Method for Fuzzy Membership Function Based on Genetic Algorithms
WU Zhi guo,XIE Gang,XIE Ke ming.A Optimization Method for Fuzzy Membership Function Based on Genetic Algorithms[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2003,34(3):273-275.
Authors:WU Zhi guo  XIE Gang  XIE Ke ming
Abstract:This paper presents a new method for optimization of fuzzy membership function shape based on genetic algorithms. It can produce optimal or sub-optimal parameters of membership function.The shape of fuzzy membership function can be adjusted by the optimal parameters.Simulation and compare this scheme with general fuzzy control demonstrates the efficacy of this scheme.
Keywords:fuzzy control  membership function  optimization  genetic algorithms
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