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| 基于改进的Cifar-10深度学习模型的金钱豹个体识别研究 | |
| 引用本文： | 赵婷婷,周哲峰,李东喜,刘松,李明.基于改进的Cifar-10深度学习模型的金钱豹个体识别研究[J].太原理工大学学报,2018(4). |
| 作者姓名： | 赵婷婷 周哲峰 李东喜 刘松 李明 |
| 作者单位： | 太原理工大学数学学院;山西沃成生态环境研究所;太原理工大学大数据学院;中国科学院大学网络空间安全学院;中国科学院信息工程研究所物联网信息安全技术北京市重点实验室 |
| 摘 要： | 将深度学习方法首次应用到金钱豹个体识别研究中,通过对山西沃成生态环境研究所2010-2016年的金钱豹影像数据进行清洗及预处理,得到训练图片540张,测试图片110张。基于Cifar-10深度学习模型,使用"Dropout"防止模型训练结果过拟合,采用多种池化方式组合训练,得到较优的金钱豹个体识别深度学习模型。最终得到的深度学习模型的识别准确率可以达到99.3%,能够有效地识别金钱豹个体。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |