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| 面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法 | |
| 引用本文： | 张守利,苏申,刘晨,韩燕波.面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法[J].太原理工大学学报,2018(1). |
| 作者姓名： | 张守利 苏申 刘晨 韩燕波 |
| 作者单位： | 天津大学计算机科学与技术学院;北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室;北方工业大学计算机学院; |
| 摘 要： | 针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度的前提下,减少预测模型的训练时间,降低模型的计算开销。 |
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