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基于PAD模型的级联分类情感语音识别
引用本文:张雪英,张婷,孙颖,张卫.基于PAD模型的级联分类情感语音识别[J].太原理工大学学报,2018(5).
作者姓名:张雪英  张婷  孙颖  张卫
作者单位:太原理工大学信息与计算机学院
摘    要:针对声学特征(韵律特征和MFCC特征)对情感语音的分类识别性能不理想的问题,提出了一种将声学特征与情感语音PAD数据相结合的级联分类方法用于情感语音识别。首先提取情感语音的声学特征,对特征分别单独识别与组合识别,对比建立最优特征集合。然后将声学特征组合与情感语音PAD数据相结合,分两步逐级地判断出输入语音所属的情感类型。该方法在TYUT2.0情感语音数据库上得到了较好的结果,情感分类识别率相较于传统声学特征的分类识别率提高了15.4%.

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