| 一种利用Spark-GPU加速 CT图像重建的设计 |
| |
| 引用本文： | 熊威,曾有灵,李喆.一种利用Spark-GPU加速 CT图像重建的设计[J].暨南大学学报,2019,40(6). |
| |
| 作者姓名： | 熊威 曾有灵 李喆 |
| |
| 作者单位： | 南方医科大学 生物医学工程学院,广东 广州,510515 |
| |
| 摘 要： | 目的:进一步解决CT图像重建耗时长的问题,实现大批量重建CT图像.方法:利用大数据框架Spark构建GPU集群.首先对加速滤波反投影(FBP)和同时代数迭代重建技术(SART)算法的复杂度进行分析及并行化设计,并比较在GPU和CPU上的运行速度.通过对比耗时选择最佳的计算组合,实现单机GPU加速.通过thunder工具读取批量的投影数据并创建分布式数据集,使用Numba开发CUDA程序并部署在Spark运行.结果:FBP算法运行速度有近40倍的提升,SART算法运行速度有近10倍的提升.结论:Spark和GPU结合能够扩展Spark的性能,突破单机加速瓶颈,大幅提升计算速度,对于不同的图像重建算法均有良好的加速效果,表明Spark-GPU在图像重建方向有良好的应用前景.
|
| 关 键 词： | Spark CUDA 图像重建 并行计算 Numba |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
