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| 基于注意力机制U-Net的低剂量CT图像去噪方法 | |
| 引用本文： | 程小霞,崔学英,郭映亭,上官宏,郝文强.基于注意力机制U-Net的低剂量CT图像去噪方法[J].太原科技大学学报,2022(2):147-153. |
| 作者姓名： | 程小霞 崔学英 郭映亭 上官宏 郝文强 |
| 摘 要： | 计算机断层扫描(CT)产生的辐射风险已成为公众关注的问题.降低剂量将影响CT图像的质量以及医生的诊断结果.传统的基于深度网络算法中,同一层中的特征通道间的地位是平等的,影响信息的提取.为此,提出了一种具有注意力机制的U-Net残差网络.在U-Net中引入通道注意力模块驱使网络将更多的注意力集中于含有噪声和伪影信息的通道... |
| 关 键 词： | 低剂量CT 图像去噪 U-Net 通道注意力 像素注意力 |