企业外网应用系统在线评估研究与测试

企业外网应用系统作为企业面向社会和外部企业运营的通道,在提高企业运营效率的同时面临着来自互联网安全危险。因此研究实时在线信息安全评估与分析具有很重要的作用。本文结合企业互联网应用系统面临的信息安全现状,研究基于强化学习的WEB信息抓取RLC模型,通过模型来完成WEB页面结构化、页面特征提取、链接特征抽取等任务,同时利用综合回报评价模型中的Q值评价算法评价链接的接口相关度,根据该接口相关度数值进行WEB信息抓取对象选择,为WEB信息抓取提供最优选择策略,减少对无效页面检测的次数,从而提高整体安全检测效率。