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分布估计算法与爬山法的混合优化算法
引用本文:闫晓梅,王丽芳,严莉娜.分布估计算法与爬山法的混合优化算法[J].太原科技大学学报,2014(5).
作者姓名:闫晓梅  王丽芳  严莉娜
作者单位:太原科技大学电子信息工程学院;
基金项目:山西省优秀研究生创新项目(20111321);太原科技大学研究生创新项目(20134025)
摘    要:针对经验Copula分布估计算法局部开采能力较弱的问题,提出了用爬山法进行局部搜索,将搜索结果参与到经验Copula分布估计算法的进化过程中,增加了群体中的个体差异性,同时又不影响群体的进化方向。在初始化群体时提出了均匀初始化的方法,针对高维优化问题,给出了特定的算法。通过对标准测试函数的仿真实验,表明了该算法的有效性。

关 键 词:分布估计算法  经验Copula  爬山法  均匀初始化
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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