一种改进的基于案例推理的建模算法 |
| |
引用本文: | 万碧君,罗健旭.一种改进的基于案例推理的建模算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2014(5):107-111. |
| |
作者姓名: | 万碧君 罗健旭 |
| |
作者单位: | 华东理工大学信息科学与工程学院; |
| |
基金项目: | 上海市自然科学基金(12ZR1408200);中央高校基本科研业务费专项资金 |
| |
摘 要: | 基于案例推理的方法是一种基于知识获取的方法,也是一种新型的基于数据驱动的建模方法。基于案例推理的核心是案例检索。针对基于案例推理系统中案例检索工作,本文提出了一种改进的K最近邻回归建模算法。首先,基于聚类思想的最近邻回归算法可以实现对案例库的有效划分,从而提高案例检索质量;其次,针对K最近邻算法中邻居个数的选取问题,采用粒子群算法确定需要的邻居个数,取代传统的依靠经验确定邻居个数K的做法。通过对Mackey-Glass混沌时间序列数据进行仿真预测,验证了该方法的可行性。
|
关 键 词: | 基于案例推理 K最近邻算法 聚类 粒子群 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|