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用混合算法求解Flow shop调度问题
引用本文:徐震浩,顾幸生.用混合算法求解Flow shop调度问题[J].华东理工大学学报(自然科学版),2004,30(2):234-238.
作者姓名:徐震浩  顾幸生
作者单位:华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金项目(60274043),国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)
摘    要:研究了流程工业中的Flow shop调度问题,针对免疫算法的随机性和不确定性,结合分枝定界方法的特点,提出了一种基于免疫算法和分枝定界方法的混合调度算法,仿真结果表明该算法不仅能有效解决调度问题,而且提高了搜索效率。

关 键 词:Flow  shop  免疫算法  分枝定界  调度
文章编号:1006-3080(2004)02-0234-05
修稿时间:2003年7月3日

A Hybrid Method for Scheduling Problems of Flow Shop
XU Zhen-hao,GU Xing-sheng.A Hybrid Method for Scheduling Problems of Flow Shop[J].Journal of East China University of Science and Technology,2004,30(2):234-238.
Authors:XU Zhen-hao  GU Xing-sheng
Institution:XU Zhen-hao,GU Xing-sheng~*
Abstract:This paper is focusd on the study of scheduling problems of flow shop in the batch plant. Compared with the randomicity and uncertainty of immune algorithm, a hybrid method is proposed based on the feature of the branch and bound algorithm. Simulation results have shown not only the effectiveness of the algorithm, but also the high searching efficiency.
Keywords:Flow shop  immune algorithm  branch and bound  scheduling
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