| 基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机 |
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| 引用本文： | 徐勇,张广辉,张广辉,钱锋.基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(5). |
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| 作者姓名： | 徐勇 张广辉 张广辉 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，上海市重点基础研究项目，教育部长江学者和创新团队发展计划，高等学校学科创新引智计划，上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明：该预测模型的训练速度快,预测精度高。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 克隆选择算法 动态调节 |
Least Squares Support Vector Machines Based on Improved Clonal Selection Algorithm |
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| XU Yong,ZHANG Guang-hui,ZHANG Guang-hui,QIAN Feng.Least Squares Support Vector Machines Based on Improved Clonal Selection Algorithm[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(5). |
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| Authors: | XU Yong ZHANG Guang-hui ZHANG Guang-hui QIAN Feng |
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