首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用
引用本文:万永菁,张佩,钱佳.一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2013,39(2):195-199.
作者姓名:万永菁  张佩  钱佳
作者单位:华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
摘    要:模糊C均值聚类(FCM)算法常用于图像的聚类分割中,但常规的FCM算法对噪声的抑制能力较差。许多改进的FCM图像聚类分割算法虽能有效地抑制图像中的椒盐噪声和高斯白噪声,但是对图像中出现的大颗粒背景噪声的抑制效果仍然较弱。提出了一种融合图像滤波技术的FCM图像分割算法,根据噪声尺寸选择滤波窗大小,利用FCM聚类结果构造噪声判定矩阵并设计噪声判定规则,实现滤波窗内噪声点滤波操作。该算法针对人工合成的含噪灰度图像和实际的纤维图像进行了图像分割实验,实验结果表明:本文算法能有效抑制图像中的噪声,特别是大颗粒背景噪声,能获得满意的分割结果。

关 键 词:模糊C均值聚类  图像滤波  图像分割  滤波窗  噪声判定矩阵

An FCM Image Segmentation Algorithm Combined with Image Filter and Its Applications
WAN Yong-jing,ZHANG Pei,QIAN Jia.An FCM Image Segmentation Algorithm Combined with Image Filter and Its Applications[J].Journal of East China University of Science and Technology,2013,39(2):195-199.
Authors:WAN Yong-jing  ZHANG Pei  QIAN Jia
Institution:(School of Information Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号