| 基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法 |
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| 引用本文： | 吕强,俞金寿.基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2005,31(2):219-222. |
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| 作者姓名： | 吕强 俞金寿 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 摘 要： | 针对遗传算法的K-Means聚类算法在遗传过程中容易受到适应度最大染色体的影响,存在过早收敛于局部最优值和遗传算法的局部搜索性能较差的问题,提出了结合混沌优化方法形成的混合遗传算法。仿真实验表明:该方法有效地克服了遗传算法的早熟问题,从而得到最优的聚类中心。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 遗传算法 混沌优化 聚类 |
| 文章编号： | 1006-3080(2005)02-0219-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月16日 |
K-Means Optimal Clustering Algorithm Based on Hybrid Genetic Technique |
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| L Qiang,YU Jin-shou.K-Means Optimal Clustering Algorithm Based on Hybrid Genetic Technique[J].Journal of East China University of Science and Technology,2005,31(2):219-222. |
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| Authors: | L Qiang YU Jin-shou |
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| Institution: | L Qiang,YU Jin-shou~* |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining genetic algorithm chaos optimization clustering |
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