| 一种基于权函数的改进型关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 张有根,吴庆涛,邵志清.一种基于权函数的改进型关联规则挖掘算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2006,32(5):579-582. |
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| 作者姓名： | 张有根 吴庆涛 邵志清 |
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| 作者单位： | 1. 上海新侨职业技术学院计算机信息系,上海,200237
2. 华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目
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上海市浦江人才计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于权函数的改进型关联规则算法——CWA priori算法。该算法利用决策属性在挖掘中的作用,归约数据源中无价值或价值较小的记录,从而缩短程序运行时间和节约数据存储空间,较好地改进了算法性能。实验结果证明CWA priori算法的效率明显高于A priori算法。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 CW Apriori算法 权函数 |
| 文章编号： | 1006-3080（2006）05-0579-04 |
| 收稿时间： | 2005-04-18 |
| 修稿时间： | 2005年4月18日 |
An Improved Association Rule Mining Algorithm Based on Weight Function |
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| ZHANG You-gen,WU Qing-tao,SHAO Zhi-qing.An Improved Association Rule Mining Algorithm Based on Weight Function[J].Journal of East China University of Science and Technology,2006,32(5):579-582. |
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| Authors: | ZHANG You-gen WU Qing-tao SHAO Zhi-qing |
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| Abstract: | This paper proposes an improved association rule mining algorithm based on weight function-CWApriori.The algorithm uses decision property to delete useless data records for decreasing the run time and memory spaces.It improves the algorithm performance greatly.The experimental results show that CWApriori algorithm is more efficient than Apriori algorithm. |
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| Keywords: | data mining association rule Apriori algorithm CWApriori algorithm weight function |
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