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基于样本密度信息与竞争网络的聚类中心点获取算法
引用本文:王磊,杜文莉,祁荣宾,钱锋.基于样本密度信息与竞争网络的聚类中心点获取算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2009,35(4).
作者姓名:王磊  杜文莉  祁荣宾  钱锋
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:国家杰出青年科学金项目,国家自然科学基金面上项目,上海市科技启明星计划,高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金,上海市重点学科建设项目 
摘    要:在聚类分析中初值的选取对聚类结果起着关键性的作用.本文在Chiu算法思想的基础上,提出了一种根据样本密度信息获取中心点的算法.该算法不需要任何参数的设定就可实现中心点的获取;之后再通过竞争网络对获取到的中心点进行训练,使中心点更加靠近每一类的中心.仿真实验表明:该算法是有效的且具有很高的可靠性,保证了网络训练前的中心点分布在不同的类簇中,提高了网络的训练效率.

关 键 词:聚类分析  中心点  密度函数  竞争网络

Access to Center Cluster Algorithm Based on Sample Density of Information and Competition Network
WANG Lei,DU Wen-li,QI Rong-bin,QIAN Feng.Access to Center Cluster Algorithm Based on Sample Density of Information and Competition Network[J].Journal of East China University of Science and Technology,2009,35(4).
Authors:WANG Lei  DU Wen-li  QI Rong-bin  QIAN Feng
Abstract:
Keywords:
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