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采用并行计算的混沌优化方法
引用本文:梁慧勇,顾幸生.采用并行计算的混沌优化方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2004,30(4):450-453.
作者姓名:梁慧勇  顾幸生
作者单位:华东理工大学自动化研究所,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金(60274043),国家高技术研究发展计划项目(2002AA412610)
摘    要:基于混沌理论的基本概念,分析了几种不同的混沌变量用于优化问题的方法,针对混沌算法对初始值的敏感依赖性,提出了采用并行计算的混沌优化方法(P-Chaos)。令搜索从不同的初始值同时出发,降低对初始值的敏感度,加快搜索速度。对3个测试函数进行优化计算仿真的结果表明,并行混沌优化方法取得了满意的应用效果。

关 键 词:并行计算  混沌方法  敏感依赖性  优化  仿真
文章编号:1006-3080(2004)04-0450-04
修稿时间:2003年8月25日

A Novel Chaos Optimization Algorithm Based on Parallel Computing
LIANG Hui-yong,GU Xing-sheng.A Novel Chaos Optimization Algorithm Based on Parallel Computing[J].Journal of East China University of Science and Technology,2004,30(4):450-453.
Authors:LIANG Hui-yong  GU Xing-sheng
Abstract:Based on chaotic theory, several chaotic optimization methods have been analyzed, and a novel chaotic optimization algorithm (P-Chaos) has been presented. The method searches from several different initial points and detracts the sensitivity of initial value. The algorithm is applied to several problems in test functions and the simulation results show that the algorithm is effective.
Keywords:parallel computing  chaotic algorithm  sensitivity  optimization  simulation
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