|
|||||
|
|
| 基于内容的短信分类技术 | |
| 引用本文： | 陈功平,沈明玉,王红,张燕平.基于内容的短信分类技术[J].华东理工大学学报(自然科学版),2011,37(6):770-774. |
| 作者姓名： | 陈功平 沈明玉 王红 张燕平 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009／六安职业技术学院信息工程系,安徽六安237158 2. 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 3. 安徽大学计算机科学与技术学院,合月巴230039／六安职业技术学院信息工程系,安徽六安237158 4. 安徽大学计算机科学与技术学院,合月巴,230039 |
| 摘 要： | 研究了一种基于改进贝叶斯算法的短信分类方法。对中文文本短信，采用文档频度（DF）的特征项提取方法，借助自建短信语料库对改进的贝叶斯分类器进行了实验测试。实验结果表明：改进的分类器可以提高正常短信的通过率，并可以根据新的训练集训练出个性化的分类器，适应短信变化，满足用户的个性化需求，还结合黑白名单过滤机制实现对短信的过滤... |
| 关 键 词： | 短信分类 贝叶斯算法 特征提取 向量空间模型 |
SMS Classification Technology Based on Content |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | SMS classification Bayesian method feature selection vector space model |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |