| 基于混合混沌搜索方法的多层递归模糊神经网络建模 |
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| 引用本文： | 柳贺,王秀英,黄道.基于混合混沌搜索方法的多层递归模糊神经网络建模[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(4). |
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| 作者姓名： | 柳贺 王秀英 黄道 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237
2. 上海新侨职业技术学院,上海,200237 |
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| 摘 要： | 提出了一种多层递归模糊神经网络（MRFNN），并提出混合混沌搜索方法用于网络学习。该网络融合了T—S模糊模型．在隶属函数层和规则层有局部反馈连接。网络的学习分为结构学习和参数学习两部分。结构学习确定隶属函数层和规则层的节点数；参数学习由混合混沌搜索方法完成，利用混沌搜索优化前件参数。同时利用最小二乘法实现后件系数更新。对非线性系统辨识进行，仿真实验并对连续搅拌釜式反应器系统建模。结果表明：本文方法能够有效捕捉系统的动态特性。所建模型具有良好的精度。
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| 关 键 词： | 递归神经网络 T-S模糊模型 混沌搜索 最小二乘法 建模 |
Multiplayer Recurrent Fuzzy Neural Network Modeling Based on Hybrid Chaotic Search Method |
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| LIU He,WANG Xiu-ying,HUANG Dao.Multiplayer Recurrent Fuzzy Neural Network Modeling Based on Hybrid Chaotic Search Method[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(4). |
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| Authors: | LIU He WANG Xiu-ying HUANG Dao |
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