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基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法
引用本文:柳贺,黄猛,柳桂国,黄道.基于混沌搜索和模式搜索的混合优化方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(1):126-130.
作者姓名:柳贺  黄猛  柳桂国  黄道
作者单位:1. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200037
2. 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200037;浙江工商职业技术学院,浙江,宁波,315020
摘    要:混沌搜索能够有效跳出局部极小,然而其细搜索能力不足;模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.为了提高基于混沌搜索的优化方法的搜索精度,基于混沌搜索和模式搜索,本文提出了一种混合混沌模式搜索方法.该方法在混沌搜索的基础上再进行模式搜索得到最终的搜索结果.混沌搜索结果的精度不需要很高,却可以为模式搜索提供有效的初始点,避免搜索陷入局部极小,只需要简单搜索即可得到理想的最优解.仿真结果表明混合混沌模式搜索方法简单、高效.

关 键 词:最优化  混沌搜索  模式搜索法
文章编号:1006-3080(2008)01-0126-05
收稿时间:2007-03-13
修稿时间:2007年3月13日

A Hybrid Optimization Method Based on Chaotic Search and Pattern Search
LIU He,HUANG Meng,LIU Gui-guo,HUANG Dao.A Hybrid Optimization Method Based on Chaotic Search and Pattern Search[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(1):126-130.
Authors:LIU He  HUANG Meng  LIU Gui-guo  HUANG Dao
Abstract:
Keywords:optimization  chaotic search  pattern search method
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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