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基于遗传算法优化的RBF网络在自校正控制中的应用研究
作者姓名:杨建华  郎宝华
作者单位:西安工业大学,电信学院,陕西,西安,710032
摘    要:针对RBF神经网络参数难以确定的情况,采用遗传算法对RBF神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用递推最小二乘法训练隐层和输出层之间的权值。给出一种基于优化的RBF神经网络的自校正控制算法,利用神经网络的非线性函数映射能力,使其充当未知系统函数逼近器。仿真结果表明了所给算法的有效性。

关 键 词:遗传算法  自校正控制  RBF神经网络  参数优化
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