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| 基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价 | |
| 引用本文： | 王卓,张铭.基于贝叶斯知识跟踪模型的慕课学生评价[J].中国科技论文在线,2015(2):241-246. |
| 作者姓名： | 王卓 张铭 |
| 作者单位： | 北京大学信息科学技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61472006);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130001110032) |
| 摘 要： | 将贝叶斯知识跟踪模型应用到Coursera,详细分析出大规模在线公开课程(massive open online courses,MOOC)的数据特点,据此对贝叶斯知识跟踪(Bayesian knowledge tracing,BKT)变形,先后提出Aspect-BKT和History-BKT两套模型,并进行实验检验,根据实验结果分析BKT参数含义。实验结果表明,History-BKT与前人提出的IDEM-Count模型有可比的预测效果。 |
| 关 键 词： | 大规模在线公开课程 贝叶斯知识 跟踪模型 学生评价 隐马尔科夫模型 |
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