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一种多特征微博僵尸粉检测方法与实现
引用本文:王越,张剑金,刘芳芳.一种多特征微博僵尸粉检测方法与实现[J].中国科技论文在线,2014(1).
作者姓名:王越  张剑金  刘芳芳
作者单位:重庆理工大学计算机科学与工程系;
基金项目:重庆理工大学研究生创新基金资助项目(YCX2012317)
摘    要:微博中僵尸粉的大量出现,不仅对微博影响力计算与社交网络关系分析带来了新的挑战,而且对用户带来了社交诚信危机。首先对微博僵尸粉进行概念上的定义;其次通过用户个人信息、用户微博内容和用户链接关系分析僵尸粉与普通用户之间的不同特征,并训练了一个基于C4.5决策树的僵尸粉分类系统;最后使用新浪微博数据对系统进行评估,结果显示该系统对微博僵尸粉有92.8%的判别准确率与92.8%的召回率。

关 键 词:微博  僵尸粉  虚假用户  新浪
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