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| 带目标权重的物流路径优化研究—基于模拟退火蚁群算法 | |
| 作者单位： | ;1.四川轻化工大学管理学院;2.四川轻化工大学数学与统计学院 |
| 摘 要： | 物流路径优化问题是物流研究领域十分重要的研究课题。针对物流企业对物流配送时间、距离以及运输成本的要求不同,建立带目标权重的物流路径数学模型,物流企业可对目标权重进行赋值进而满足自身的需求。针对基本蚁群算法易陷入局部最优以及收敛速度慢的缺陷,对基本蚁群算法的转移规则和信息素进行改进,然后在改进的基本蚁群算法中融入模拟退火算法思想,建立模拟退火蚁群算法。实验结果表明:模拟退火蚁群算法能搜寻到比基本蚁群算法更优的综合成本,且收敛速度更快,同时也表明模拟退火蚁群算法的可行性及数学模型的合理性。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 模拟退火算法 模拟退火蚁群算法 目标权重 路径优化 |
Research on Logistics Route Optimization with Target Weight Based on Simulated Annealing Ant Colony Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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