| 基于模型误差EKF-HIF算法的锂动力电池SOC联合估计 |
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| 引用本文： | 程明,娄柯.基于模型误差EKF-HIF算法的锂动力电池SOC联合估计[J].四川理工学院学报(自然科学版),2018(1):57-63. |
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| 作者姓名： | 程明 娄柯 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学电气工程学院; |
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| 摘 要： | 针对锂动力电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计策略,提出了一种基于模型误差EKF-HIF算法的SOC联合估计方法。首先,通过建立电池等效电路模型,利用BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)预测该电池模型误差。其次,推导扩展卡尔曼滤波(EKF)和H∞滤波(H Infinity Filter,HIF)算法流程,根据模型误差选择不同算法进行SOC状态估计。最后,通过仿真验证了该联合估计算法的有效性和可行性。
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| 关 键 词： | 锂动力电池 荷电状态SOC估计 模型误差 扩展卡尔曼滤波 H∞滤波 |
SOC Joint Estimation for Lithium Power Battery Based on Model Error EKF-HIF Algorithm |
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