| 基于K-means算法的RGB图像色彩聚类 |
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| 引用本文： | 韩海.基于K-means算法的RGB图像色彩聚类[J].江汉大学学报(自然科学版),2012,40(5):53-55. |
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| 作者姓名： | 韩海 |
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| 作者单位： | 江汉大学数学与计算机科学学院,湖北武汉,430056 |
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| 基金项目： | 武汉市科技局科技计划项目 |
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| 摘 要： | 给出了一个利用K-means算法进行迭代聚类,并以聚类结果建立彩色图像调色板的算法。该算法在统计图像中各种颜色的RGB组合值出现次数的基础上,以聚类得到的256种颜色建立调色板,从而将BMP格式图像转换成GIF格式。实验表明,这种转换的色彩失真较小。
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| 关 键 词： | 聚类 调色板 K-means算法 色彩失真 |
Color Clustering on RGB Images Based on K-means Algorithm |
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| HAN Hai.Color Clustering on RGB Images Based on K-means Algorithm[J].Journal of Jianghan University:Natural Sciences,2012,40(5):53-55. |
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| Authors: | HAN Hai |
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| Institution: | HAN Hai(School of Mathematics and Computer Science,Jianghan University,Wuhan 430056,Hubei,China) |
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| Abstract: | Gives a algorithm which uses K-means algorithm to iterate and cluster, and uses the clustering results to build up color image palette. The algorithm based on the statistic of the appearing times of all colors RGB combination value, uses the 256 color from cluster to build up palette, and tranforms the BMP format-pattern into GIF formate. The experiments show that the transform has less color distortion. |
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| Keywords: | clustering palette K-means algorithm color distortion |
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