| 决策树算法的研究及其在大学生心理健康数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 晏杰.决策树算法的研究及其在大学生心理健康数据处理中的应用[J].江汉大学学报(自然科学版),2015(4):371-375. |
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| 作者姓名： | 晏杰 |
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| 作者单位： | 武夷学院 数学与计算机学院,福建 武夷山,354300 |
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| 基金项目： | 福建省“大学生创新训练计划”项目(201310397022)；武夷学院校科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 决策树分类是数据挖掘中的一种重要方法。探讨了决策树算法的基本思想和常用算法,并将决策树挖掘技术应用于大学生心理健康数据,分析挖掘影响大学生心理健康的因素。文章选择C5.0算法,通过Clementine12.0进行决策树挖掘模型的构建,建立数据流,通过不断测试分析,发现影响大学生心理健康主要症状是强迫症。以强迫症为分类目标查看模型,可以了解到焦虑症和人际关系也起到很大的影响作用。将目标属性分别设置为焦虑_程度和人际关系_程度,输出变量设为剩余的9个因子变量,执行数据流挖掘出导致强迫症的主要原因,为指导心理健康的工作人员提供参考。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 心理健康 大学生 |
Research on Decision Tree and Its Application on Students′Mental Health Data Treatment |
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| YAN Jie.Research on Decision Tree and Its Application on Students′Mental Health Data Treatment[J].Journal of Jianghan University:Natural Sciences,2015(4):371-375. |
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| Authors: | YAN Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining decision tree mental health student |
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