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用于多维函数优化的蚁群算法
引用本文:
詹士昌,徐婕.用于多维函数优化的蚁群算法[J].应用基础与工程科学学报,2003,11(3):223-229.
作者姓名:
詹士昌
徐婕
作者单位:
杭州师范学院物理系,杭州,浙江,310012
基金项目:
杭州师范学院科研基金重点项目(项目编号:2003XNZ05)
摘 要:
在借鉴献1]基本思想的基础上,改进了蚁群算法搜索策略,该策略能提高搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,为蚁群算法应用于实际优化问题提供了一条可行途径,数值算例结果表明本的搜索策略能较好地找到近似全局最优解,是一种有效的近似方法。
关 键 词:
多维函数
优化
蚁群算法
模拟进化算法
转移概率
文章编号:
1005-0930(2003)03-0223-07
修稿时间:
2003年5月30日
An Ant Colony Algorithm Which Applying to the Multidimensional Function Optimization Problems
Abstract:
Keywords:
ant colony algorithm
simulated evolutionary algorithm
transition probability
multidimensional function optimization
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