首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于GIS、RS和CASA模型的深圳市逐月NPP估算及其变化特征研究
引用本文:李天宏,王祉宁.基于GIS、RS和CASA模型的深圳市逐月NPP估算及其变化特征研究[J].应用基础与工程科学学报,2012,20(Z1):126-135.
作者姓名:李天宏  王祉宁
作者单位:1. 北京大学深圳研究生院环境与能源学院,城市人居环境科学与技术重点实验室,广东深圳518055
2. 北京大学环境工程系,水沙科学教育部重点实验室,北京100871
摘    要:植被净初级生产力(NPP)及其对气候变化的响应是研究全球碳循环的重要内容之一.本文在GIS的支持下,采用深圳市2004年和2008年的MODISNDVI时间序列数据和逐月气象数据,利用CASA模型估算了逐月的NPP值,对比分析了其空间分布特征,探讨了极端暴雨天气对NPP月变化特征的影响及其气候因子对NPP的影响.结果表明:深圳市的NPP呈现显著的季节性变化;在出现极端暴雨天气的2008年6月,NPP值急剧下降,年内NPP逐月变化时间序列被延后;月均气温显著影响深圳市NPP的变化,而当极端暴雨天气出现时,太阳辐射对NPP的影响比降水量的影响更大.

关 键 词:植被净初级生产力  CASA模型  极端天气  深圳市

Estimation of Monthly Net Primary Productivity and Its Variation Characteristics in Shenzhen Based on CASA Model, GIS and RS
LI Tianhong , WANG Zhining.Estimation of Monthly Net Primary Productivity and Its Variation Characteristics in Shenzhen Based on CASA Model, GIS and RS[J].Journal of Basic Science and Engineering,2012,20(Z1):126-135.
Authors:LI Tianhong  WANG Zhining
Institution:1.The Key Laboratory for Environmental and Urban Sciences,School of Environment and Energy,Peking University Shenzhen Graduate School,Guangdong 518055,China;2.the Key Laboratory of Water and Sediment Sciences,Ministry of Education,Department of Environmental Engineering,Peking University,Beijing 100871,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号