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| 三层前向人工神经网络全局最优逼近 | |
| 引用本文： | 王建群,汪星良.三层前向人工神经网络全局最优逼近[J].西藏大学学报,2002,17(1):65-71. |
| 作者姓名： | 王建群 汪星良 |
| 作者单位： | 西藏大学农学院水利电力工程系，西藏林芝八一镇860000 |
| 摘 要： | 提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法，提出的算法能充分利用目标函数值的信息，优化搜索过程具有较强的方向性和目标性，收敛速度快，且是全局优化算法；将群体复合形进化算法应用于三层前向人工神经网络逼近，提出了三层前向人工神经网络全局最优逼近算法；将三层前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于实例，表明了提出的全局最优逼近算法的有效性 |
| 关 键 词： | 前向神经网络 全局优化算法 进化算法 复合形算法 |
| 文章编号： | 1005-5738(2002)01-0065-07 |
| 修稿时间： | 2001年12月22 |
Three - Layer Feed forward Artificial Network Global Optimum Approach |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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