| 概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法 |
| |
| 引用本文： | 王正帅,邓喀中,康建荣.概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(3):311-315. |
| |
| 作者姓名： | 王正帅 邓喀中 康建荣 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室;江苏师范大学测绘学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40772191);国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(LEDM2011B10) |
| |
| 摘 要： | 为解决传统方法在概率积分法参数反演中存在的反演过程发散问题.将粒子群优化(PSO)算法纳入到文化算法(CA)框架中,提出了概率积分法参数反演的文化-随机粒子群优化(CA-rPSO)算法.以随机粒子群优化(rPSO)算法作为信念空间的进化算法,并将PSO作为群体空间的进化算法,形成两者独立并行进化的"双演化双促进"机制,按照误差平方和最小化准则构建适应度函数,反演出概率积分法参数.研究结果表明:对于常规布设形式的地表移动观测站,基于CA-rPSO反演概率积分法参数的收敛成功率为1.该结论具有较高的实用价值,且对矿山其它复杂参数寻优问题有着一定的指导意义.
|
| 关 键 词： | 开采沉陷 地表移动观测站 概率积分法 地表移动参数 参数反演 粒子群优化 文化算法 智能优化 |
Random PSO embedded cultural framework for parameters inversion of probability-integral method |
| |
| WANG Zhengshuai,DENG Kazhong,KANG Jianrong.Random PSO embedded cultural framework for parameters inversion of probability-integral method[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2013(3):311-315. |
| |
| Authors: | WANG Zhengshuai DENG Kazhong KANG Jianrong |
| |
| Institution: | 1.Key Laboratory for Land Environment and Disaster Monitoring of SBSM,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China;2.School of Geodesy and Geomatics,Jiangsu Normal University,Xuzhou 221116,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
