| Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性 |
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| 引用本文： | 杨军,刘洋,孙彩萍.Cohen-Grossberg型BAM神经网络指数稳定性[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(2):261-264. |
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| 作者姓名： | 杨军 刘洋 孙彩萍 |
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| 作者单位： | 燕山大学理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60604004);河北省自然科学基金资助项目(07M005);秦皇岛市科技支撑计划基金资助项目(201001A037;201101A168) |
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| 摘 要： | 为研究具有分布时滞的并带有脉冲的Cohen-Grossberg型BAM神经网络的全局指数稳定性问题,主要方法是构造一个恰当的Lyapunov泛函以及通过利用一些函数分析的技巧,得到了所研究系统平衡点的全局指数稳定的充分条件的判据.证明过程中将激活函数的单调性和连续可微性的假设削弱为只需要满足Lipschitz条件,推广了已有文献的一些结果,使模型的应用更具有一般性.实例分析表明了所得结论的有效性.
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| 关 键 词： | 脉冲 分布时滞 Cohen-Grosserg型 BAM神经网络 Lyapunov函数 分析技巧 Lipschitz条件 全局指数稳定 |
Exponential stability for Cohen-Grossberg-type BAM neural networks |
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| YANG Jun,LIU Yang,SUN Caiping.Exponential stability for Cohen-Grossberg-type BAM neural networks[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2013(2):261-264. |
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| Authors: | YANG Jun LIU Yang SUN Caiping |
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| Institution: | (College of Science,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China) |
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