| 改进AdaBoost算法的条码识别 |
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| 引用本文： | 王磊,侯媛彬,李龙.改进AdaBoost算法的条码识别[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2013(2):197-201. |
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| 作者姓名： | 王磊 侯媛彬 李龙 |
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| 作者单位： | 西安科技大学电气与控制工程学院 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(JM8002) |
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| 摘 要： | 针对传统激光条码读写器受读取距离和条码形变等因素影响较大的缺点,提出一种基于决策树和AdaBoost算法融合的图像条码识别方法,采用5维特征提取法,结合条码图像特点,对条码图像进行标定.研究结果表明:本方法可以实现对视距内任意角度和距离条码的准确识别,并能有效识别脏污条码.该研究成果极大的方便了条码读取,可应用于物流系统检查、分拣货物等.
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| 关 键 词： | AdaBoost 组合学习 条码识别 多类分类 图像分割 图像识别 决策树 类别编码 |
Barcode recognition based on improved AdaBoost algorithm |
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| WANG Lei,HOU Yuanbin,LI Long.Barcode recognition based on improved AdaBoost algorithm[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2013(2):197-201. |
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| Authors: | WANG Lei HOU Yuanbin LI Long |
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| Institution: | (College of Electrical and Control Engineering,Xi’an University of Science and Technology, Xi’an 710054,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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