| 改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用 |
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| 引用本文： | 李允公,张金萍,赵波,刘劲涛,刘杰.改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(6):908-911. |
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| 作者姓名： | 李允公 张金萍 赵波 刘劲涛 刘杰 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
2. 辽宁省交通高等专科学校,机械电子工程系,辽宁,沈阳,110122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50775029）;辽宁省教育厅攻关项目（2004D089） |
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| 摘 要： | 在满足工况要求的基础上，为使下质体振幅为小量，对振动机的动力参数进行多目标优化。结合反共振振动机的特点，提出了列表参数集遗传算法，该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示，继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化。同时，使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式，扩大了每一代的搜索范围，提高了收敛速度。利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化，优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的。
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| 关 键 词： | 反共振 振动机械 遗传算法 交叉操作 优化 |
| 文章编号： | 1008-0562（2007）06-0908-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-05 |
| 修稿时间： | 2006年10月5日 |
Improved genetic algorithm and its application in optimization design of anti-resonant vibrating machine |
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| LI Yun-gong, LIU Jie, ZHAO bo.Improved genetic algorithm and its application in optimization design of anti-resonant vibrating machine[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2007,26(6):908-911. |
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| Authors: | LI Yun-gong LIU Jie ZHAO bo |
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| Abstract: | The anti-resonant vibration machine(ARVM) can effectively decrease the force to the base.Because the amplitude of down-body must be small and the multi-objective optimization of dynamical parameters is important to ARVM.According to the characteristic of ARVM,the list parameters aggregation genetic algorithm is presented.In this new genetic algorithm,the parameters obtained from one of optimal objective are listed,and the serial number of every parameter is coded,and the genetic algorithm is based on the coded serial number.At the same time,the improved crossover operation is used to enlarge the search space and increase the convergence rate.The novel algorithm is applied to the optimization design of the ARVM,the results show that the algorithm is effective and practical. |
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| Keywords: | anti-resonant vibration machine geneticalgorithm crossover optimization |
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