| 基于虚拟仪器和神经网络的电力电子电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 季厌庸,罗云林,李怀武.基于虚拟仪器和神经网络的电力电子电路故障诊断[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2004,23(3):360-362. |
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| 作者姓名： | 季厌庸 罗云林 李怀武 |
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| 作者单位： | 1. 中国民用航空学院,机电学院,天津,300300
2. 阜新矿业集团,供电处,辽宁,阜新,123000 |
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| 基金项目： | 民航基金资助项目(03-07) |
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| 摘 要： | 电力电子电路中晶闸管开路和短路故障最为常见，为实现故障的在线自动诊断，以三相整流电路为例，利用虚拟仪器进行数据采集、分析及特征信号提取，特征信号作为神经网络的输入进行电力电子电路在线故障诊断，通过实验验证，该方法误诊率极低，达到了较为理想的效果。
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| 关 键 词： | 故障诊断 虚拟仪器 神经网络 三相整流电路 |
| 文章编号： | 1008-0562(2004)03-0360-03 |
| 修稿时间： | 2003年6月24日 |
Fault diagnosis of power electronic circuits based on virtual instrument and neural network |
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| JI Yan-yong,LUO Yun-lin,LI Huai-wu.Fault diagnosis of power electronic circuits based on virtual instrument and neural network[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2004,23(3):360-362. |
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| Authors: | JI Yan-yong LUO Yun-lin LI Huai-wu |
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| Abstract: | The faults of SCR opening and short-circuit are common in electrical and electronic circuits. In order to implement automatic diagnosis on-line, based on 3-phase rectifier circuits and neural network,a on-line fault diagnosis method for power electronic circuits is used. We have designed a diagnosis analysis software which is used for feature extraction. These methods provide fault feature parameters for neural-network analysis. The effectiveness of the method provided by this paper is justified by these experiment. |
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| Keywords: | fault diagnosis virtual instrument neural-network three-phase rectifier circuits |
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