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煤矿突发事件的CBR预测
引用本文:李永利,邵良杉,刘拴宏.煤矿突发事件的CBR预测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2014(7).
作者姓名:李永利  邵良杉  刘拴宏
作者单位:中煤能源鄂尔多斯分公司;辽宁工程技术大学系统工程研究所;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70971059)
摘    要:针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.

关 键 词:案例库  突发事件  案例推理  最近邻法  粗糙集  预测
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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