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基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化及应用
引用本文:王培良,颜文俊,胡莹坚,张迎.基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化及应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2009,28(2).
作者姓名:王培良  颜文俊  胡莹坚  张迎
作者单位:1. 湖州师范学院信息工程学院,浙江,湖州,313000;浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027
2. 浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027
3. 湖州师范学院信息工程学院,浙江,湖州,313000
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,浙江省科技计划项目,湖州市自然科学资金资助项目 
摘    要:针对现有神经模糊网络应用中的不足,提出了一种新的基于变精度粗糙集的神经模糊网络优化方法,并讨论了其在复杂系统建模中的应用.将变精度粗糙集理论中的β分类精度作为信息函数,选择条件属性.通过选择适当的精度,对建模数据进行离散化,组成决策表.通过对决策表进行变精度的知识约简,提取重要的属性和属性值,映射到模糊规则中,简化生成的规则,从而有效地优化了神经模糊网络结构,极大地减少了网络的训练时间,且提高了训练精度.将该方法应用于有大量样本数据的非线性时延系统建模,仿真实例验证了此种方法的可行性和有效性.

关 键 词:变精度粗糙集  神经模糊网络  模糊建模  知识约简  规则划分

Optimal method of neuro-fuzzy network and its application based on variable precision rough set
WANG Peiliang,YAN Wenjun,HU Yingjian,ZHANG Ying.Optimal method of neuro-fuzzy network and its application based on variable precision rough set[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2009,28(2).
Authors:WANG Peiliang  YAN Wenjun  HU Yingjian  ZHANG Ying
Institution:1.School of Information Engineering;Huzhou Teacher's College;Huzhou 313000;China 2.College of Electrical& Engineering;Zhejiang University;Hangzhou 310027;China
Abstract:
Keywords:variable precision rough set  neuro-fuzzy network  fuzzy modeling  knowledge reduction  rule division  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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