| 一种基于影响图学习其他Agent模型方法 |
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| 引用本文： | 张润梅,王浩.一种基于影响图学习其他Agent模型方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2005,24(4):577-579. |
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| 作者姓名： | 张润梅 王浩 |
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| 作者单位： | 1. 安徽建筑工业学院,计算机与信息工程系,合肥,230022
2. 合肥工业大学,计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(03042305) |
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| 摘 要： | 为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其他Agent的模型。用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为．在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型。学习的方法是用其他Agent的历史行为作为训练集．利用神经网络学习技术来修改效用函数。
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| 关 键 词： | 影响图 多智能体系统 能力学习 优先学习 |
| 文章编号： | 1008-0562(2005)04-0577-03 |
| 修稿时间： | 2004年1月2日 |
New way of learning models of other agent based on influence diagrams |
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| ZHANG Run-mei,WANG Hao.New way of learning models of other agent based on influence diagrams[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2005,24(4):577-579. |
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| Authors: | ZHANG Run-mei WANG Hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | influence diagrams multi-agent system(MAS) capability learning preference learning |
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